2026 技术人的架构演进思考

Thu, 23 Jul 2026 00:00:00 +0000

一、从云原生到 AI-Native

2024-2026 年，技术圈最显著的变化是从 “Cloud-Native” 全面转向 “AI-Native”。Kubernetes 不再只是微服务的编排平台，更成为 GPU 资源调度、模型服务部署和推理管线编排的核心基础设施。

二、微服务走向 Agent 协作

传统的微服务架构以 API 契约为中心，强调服务间通过定义良好的接口通信。而随着 LLM 的成熟，新的架构模式正在崛起：Agent 协作——每个服务不再是被动等待请求的"端点"，而是具备自主决策能力的"智能体"。

构建高效 On-Call 体系：从事后复盘到主动防御

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

一、On-Call 体系设计

高效的 On-Call 体系不仅仅是安排值班表，更需要完善的告警分级、升级策略和故障响应流程。目标是减少告警疲劳，同时确保关键故障不被遗漏。

二、PagerDuty 配置与自动化

以下是一个 PagerDuty 服务配置示例和配套的自动化脚本。

PagerDuty 服务配置

 
 
 
 

 yaml
 
 
# PagerDuty 服务与升级策略配置
service:
 name: "production-critical"
 escalation_policy: "sre-primary"

 alert_grouping:
 type: "time"
 timeout: 300 # 5分钟内同类告警归组

 auto_resolve_timeout: 600 # 10分钟自动解决

 urgency_rule:
 type: "use_support_hours"
 support_hours:
 timezone: "Asia/Shanghai"
 start_time: "09:00"
 end_time: "18:00"
 days_of_week: [1, 2, 3, 4, 5]

 escalation_rules:
 - targets: ["on-call-primary"]
 escalation_timeout: 15 # 15分钟未确认
 - targets: ["on-call-secondary"]
 escalation_timeout: 10
 - targets: ["sre-manager"]
 escalation_timeout: 5

On-Call 自动化 Shell 脚本

 
 
 
 

 bash
 
 
#!/bin/bash
# On-Call 交接检查脚本
set -euo pipefail

echo "=== On-Call 交接清单 ==="

# 检查待处理告警
ALERTS=$(curl -s -H "Authorization: Token ${PD_API_TOKEN}" \
 "https://api.pagerduty.com/incidents?statuses[]=triggered&statuses[]=acknowledged" \
 | jq '.incidents | length')

echo "待处理告警数: ${ALERTS}"

if [ "${ALERTS}" -gt 0 ]; then
 echo "警告：存在未解决的告警，请在交接前处理！"
 exit 1
fi

# 检查变更窗口
echo "检查正在进行的变更..."
kubectl get deployments --all-namespaces \
 -o json | jq -r '.items[] | select(.metadata.annotations["change/in-progress"]=="true") | .metadata.namespace + "/" + .metadata.name' \
 || echo "无进行中的变更"

echo "=== 交接检查完成 ==="

三、事后复盘与主动防御

每次故障后应进行无指责的事后复盘，记录时间线、根因和改进措施。通过建立混沌工程实验和持续性能压测，将 On-Call 从被动救火转向主动防御。

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