<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Prometheus on SRE &amp; AI 实践录</title><link>https://sre-ai-blog.pages.dev/zh/tags/prometheus/</link><description>Recent content in Prometheus on SRE &amp; AI 实践录</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 26 Jul 2026 01:29:48 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://sre-ai-blog.pages.dev/zh/tags/prometheus/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Prometheus + eBPF 构建毫秒级可观测系统</title><link>https://sre-ai-blog.pages.dev/zh/posts/ebpf-observability/</link><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://sre-ai-blog.pages.dev/zh/posts/ebpf-observability/</guid><description>&lt;h2 id="一为什么需要-ebpf-可观测性"&gt;一、为什么需要 eBPF 可观测性&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;传统可观测性方案依赖应用埋点和 sidecar 代理，存在明显性能开销和盲区。eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）允许在内核中安全执行沙箱程序，在不修改应用代码、不引入额外延迟的前提下，捕获系统调用、网络包和文件操作等底层事件。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="二基于-ebpf-的三层监控体系"&gt;二、基于 eBPF 的三层监控体系&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;我们将可观测性拆分为网络、存储和应用三层。网络层通过 eBPF 追踪 TCP 连接延迟与重传率；存储层监控文件 I/O 与页缓存命中率；应用层则利用 eBPF uprobe 捕获关键函数调用链。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>