SRE on SRE & AI 实践录

深度学习在 SRE 智能运维中的实践探索

Mon, 20 Jul 2026 10:00:00 +0800

一、传统 SRE 运维的痛点与 AI 引入背景

在现代大型分布式系统中，SRE 团队每天需要面对成千上万条监控指标以及海量的日志数据。传统的报警规则依赖于人工设定的静态阈值，极易引发"告警风暴"或出现漏报现象。

二、基于时间序列分析的异常检测模型

针对 KPI 时间序列的周期性与突发性，我们采用了结合 Transformer 与 LSTM 的混合神经网络模型。

云原生混沌工程落地指南

Thu, 18 Jun 2026 10:00:00 +0800

一、混沌工程简介

混沌工程是一种在分布式系统上进行的实验性方法，旨在建立对系统抵御生产环境中不可预测条件的信心。

二、Chaos Mesh 实践

我们基于 Chaos Mesh 构建了完整的混沌工程平台，覆盖了网络、Pod、节点三个维度的故障注入。

核心示例：网络延迟故障注入

 
 
 
 

 yaml
 
 
apiVersion: chaos-mesh.org/v1alpha1
kind: NetworkChaos
metadata:
 name: network-delay
spec:
 action: delay
 mode: one
 selector:
 namespaces: ["production"]
 labelSelectors:
 app: payment-service
 delay:
 latency: "500ms"
 jitter: "100ms"
 duration: "5m"

Kubernetes 集群高可用与故障自动愈合实践

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

一、控制面多活部署

Kubernetes 控制面的高可用是所有上层服务稳定的基石。我们采用三节点多活部署模式，通过负载均衡器分发 API Server 请求，etcd 集群以 Raft 协议保证数据一致性。

二、etcd 集群调优

etcd 是集群状态存储的核心，其性能直接关系到集群恢复速度。实践中我们将 etcd 的数据目录部署在 NVMe SSD 上，调整 --quota-backend-bytes 至 8GB，并开启客户端侧压缩。

构建高效 On-Call 体系：从事后复盘到主动防御

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

一、On-Call 体系设计

高效的 On-Call 体系不仅仅是安排值班表，更需要完善的告警分级、升级策略和故障响应流程。目标是减少告警疲劳，同时确保关键故障不被遗漏。

二、PagerDuty 配置与自动化

以下是一个 PagerDuty 服务配置示例和配套的自动化脚本。

PagerDuty 服务配置

 
 
 
 

 yaml
 
 
# PagerDuty 服务与升级策略配置
service:
 name: "production-critical"
 escalation_policy: "sre-primary"

 alert_grouping:
 type: "time"
 timeout: 300 # 5分钟内同类告警归组

 auto_resolve_timeout: 600 # 10分钟自动解决

 urgency_rule:
 type: "use_support_hours"
 support_hours:
 timezone: "Asia/Shanghai"
 start_time: "09:00"
 end_time: "18:00"
 days_of_week: [1, 2, 3, 4, 5]

 escalation_rules:
 - targets: ["on-call-primary"]
 escalation_timeout: 15 # 15分钟未确认
 - targets: ["on-call-secondary"]
 escalation_timeout: 10
 - targets: ["sre-manager"]
 escalation_timeout: 5

On-Call 自动化 Shell 脚本

 
 
 
 

 bash
 
 
#!/bin/bash
# On-Call 交接检查脚本
set -euo pipefail

echo "=== On-Call 交接清单 ==="

# 检查待处理告警
ALERTS=$(curl -s -H "Authorization: Token ${PD_API_TOKEN}" \
 "https://api.pagerduty.com/incidents?statuses[]=triggered&statuses[]=acknowledged" \
 | jq '.incidents | length')

echo "待处理告警数: ${ALERTS}"

if [ "${ALERTS}" -gt 0 ]; then
 echo "警告：存在未解决的告警，请在交接前处理！"
 exit 1
fi

# 检查变更窗口
echo "检查正在进行的变更..."
kubectl get deployments --all-namespaces \
 -o json | jq -r '.items[] | select(.metadata.annotations["change/in-progress"]=="true") | .metadata.namespace + "/" + .metadata.name' \
 || echo "无进行中的变更"

echo "=== 交接检查完成 ==="

三、事后复盘与主动防御

每次故障后应进行无指责的事后复盘，记录时间线、根因和改进措施。通过建立混沌工程实验和持续性能压测，将 On-Call 从被动救火转向主动防御。